浅谈生成式模型和判别式模型

生成式模型(Generative Model)与判别式模型(Discrimitive Model)是分类器常遇到的概念,它们的区别在于:
对于输入x,类别标签y:

  • 产生式模型估计它们的联合概率分布P(x,y)
  • 判别式模型估计条件概率分布P(y|x)

产生式模型可以根据贝叶斯公式得到判别式模型,但反过来不行。

详细比较:
《浅谈生成式模型和判别式模型》

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